windows10にpython環境構築⇒tensorflowインストールまでの手順・方法

Googleが提供しているDeepLearningライブラリ tensorflowをwindows上で試したくなったので、インストールしてみました。

windowsにはデフォルトでpythonが入っていないので、まずはpython環境の構築からです。

手順①：python環境構築
手順②：tensorflowインストール
手順③：tensorflowの動作確認

手順①：python環境構築

管理者としてコマンド画面を開いて、次のコマンドを貼り付けます。

@powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))" && SET PATH=%PATH%;%ALLUSERSPROFILE%\chocolatey\bin

# ↑の処理が終わったら↓を貼り付け

choco install -y --execution-timeout=1000000 anaconda3

@powershell-NoProfile-ExecutionPolicyBypass-Command"iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))"&& SET PATH=%PATH%;%ALLUSERSPROFILE%\chocolatey\bin

# ↑の処理が終わったら↓を貼り付け

chocoinstall-y--execution-timeout=1000000anaconda3

参考：2行でpythonインストール@Windows – Qiita

この２つのコマンドだけで、pythonの便利ライブラリnumpyから何まで全部が一通りインストールできました。

手順②：tensorflowインストール

こちらもコマンド操作で一発インストールです。

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade -I setuptools

# ↑の処理が終わったら↓を貼り付け
# 上のコマンドでは、pipが古いバージョンだとtensorflowがインストールできない場合があるので念のためアップデートしておきます。

pip3 install --upgrade tensorflow

pipinstall--upgradepip

pipinstall--upgrade-Isetuptools

# ↑の処理が終わったら↓を貼り付け

# 上のコマンドでは、pipが古いバージョンだとtensorflowがインストールできない場合があるので念のためアップデートしておきます。

pip3install--upgradetensorflow

もし、pip install –upgrade tensorflow時にエラーが出るようなら、pythonのインタープリタが32bit版の可能性があります。具体的には、以下のようなエラー表示になります。

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform.

※ tensorflowは64bit版のpythonにしか対応していません。

その場合は、https://www.python.org/downloads/release/python-353/から「Windows x86-64 executable installer」をダウンロードし、exeファイルを開きインストールします。

インストールの時にわからないことがあれば、【手順】Python 3.5.x インストール手順 – プログラム覚え書きが参考になります。

手順③：tensorflowの動作確認

コマンドからtensorflowがきちんと動くか確認しておきます。

python

# ↑ を実行するとpythonで操作できる画面に移行します。 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

python

# ↑ を実行するとpythonで操作できる画面に移行します。

importtensorflowastf

hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess=tf.Session()

print(sess.run(hello))

上記コードを実行すれば、「b’Hello, TensorFlow!’」と表示され、tensorflowの動作確認完了です。